Искусственный интеллект, нейронные сети, машинное обучение — что на самом деле означают все эти новые и очень популярные фразы? Сама нейросеть представляет собой систему из множества таких нейронов (процессоров). По отдельности эти процессоры достаточно просты (намного проще, чем процессор персонального компьютера), но, будучи соединенными в большую систему, нейроны способны выполнять очень сложные задачи.
В зависимости от области применения нейросеть можно трактовать по-разному. Например, с точки зрения машинного обучения представляет собой метод распознавания образов. С математической точки зрения — это многопараметрическая задача. С точки зрения кибернетики — модель адаптивного управления робототехникой. Для искусственного интеллекта нейронная сеть — это основополагающее составляющее для моделирования естественного интеллекта с помощью вычислительных алгоритмов.
В настоящее время искусственные нейронные сети являются важным расширением понятия вычисления. Они уже позволили справиться с рядом непростых проблем и могут создавать новые программы и устройства, способны решать задачи, которые не под силу человеческому мозгу.
Области применения нейронных сетей весьма разнообразны — это распознавание текста и речи, семантический поиск, экспертные системы и системы поддержки принятия решений, предсказание курсов акций, системы безопасности, анализ текстов. Нейрокомпьютеры особенно эффективны там, где нужно подобие человеческой интуиции, в частности к таким задачам относится принятие решений.
На портале SmartMindBox smamibo.com/ вы сможете оценить возможности, которые вы можете использовать или применить при индивидуальном заказе. Создайте свою авторскую нейронную сеть, которая заменит сотни рабочих мест.
